在丹麥，大約由于分布網絡中的熱損失，浪費了區域供熱廠產生的熱量的18-20％。同一數字或多或少適用于所有歐洲區域供熱網絡系統。由丹麥創新基金支持的一個新研究項目旨在開發一種智能傳感器系統，該系統可以非常精確地監控區域供熱網，并提供有關整個系統的寶貴新知識，從而為區域供熱廠節省大量監控，維護和熱量散失的費用。 “已經開發了數十種技術來幫助檢測區域供熱系統中的泄漏，但是，即使沒有外部電源，仍然沒有便宜，簡單和自主的技術就可以將溫度和壓力等運行數據傳輸到云中。這就是事實。我們希望使用此系統進行開發，在該系統中，我們將靈感來自大腦的所謂神經形態數據處理與能量收集技術相結合，以創建一個極低能量的系統，直接將其內置到區域供熱管道中?！表椖拷浝碚f，奧爾胡斯大學電氣與計算機工程系的副教授Farshad Moradi。無人機熱成像技術已在多個地方被用來精確地檢測能量損失。但是，由于有數千公里的大城市地區管道，而且需要手動駕駛無人機并檢查材料，所以這并不是一個便宜的解決方案。這個名為PipeSense的新項目的重點是非常小的傳感器，該傳感器放置在區域供熱管道周圍的隔熱材料內部，該傳感器可以自動從周圍的環境中收集能量。因此，傳感器不需要電池，因為它們可以連續測量各種不同的參數。數據處理直接在傳感器中進行，人工智能在該傳感器中學會識別數據流中的重要和實時數據，僅傳達＊重要的信息：“通過使用受大腦啟發的數據處理，我們可以大大減少傳感器必須處理和傳輸的數據量。我們希望這些傳感器的功耗非常低，” Farshad Moradi說。傳感器將相關信息傳輸到位于LoRaWan（遠程廣域網）中的中央通信集線器，或傳輸到四處飛行的自動無人機以實時攔截數據。PipeSense技術將用于為熱電聯產工廠提供有關區域供熱管道內和周圍條件的知識，例如壓力，流量，腐蝕，濕度和溫度，并使工廠能夠優化供熱系統的運行。管道網格可實現＊大效率并減少熱量損失?！靶孤┖蜔崃繐p失是當今區域供熱網的主要挑戰。智能無電池傳感器技術的發展將支持Logstor的智能供應網絡愿景，在該愿景中，我們可以利用來自網絡的實時傳感器輸入來優化操作并減少能源損失相當大。根據我們在丹麥的經驗，我們希望這項技術可以推廣到我們的出口市場?！?Logstor A / S創新主管Kristian Overgaard說道。PipeSense由丹麥創新基金提供1,360萬丹麥克朗的資金，總預算接近1,860萬丹麥克朗。該項目包括四個丹麥合作伙伴：Logstor A / S，Creative Sight ApS，奧爾堡大學和奧爾胡斯大學。該項目將持續到2024年，由奧爾胡斯大學的Farshad Moradi領導。

精密傳感器制造商Micro-Epsilon推出了一系列高精度3D快照測量傳感器，適用于對象的幾何形狀，形狀和表面質量的自動在線測量。 傳感器具有極高的分辨率和可重復性以及較大的測量范圍，因此脫穎而出。新的surfaceCONTROL 3D 3500是3D快照傳感器，其緊湊型設計和Z軸的極高分辨率（從1.0 μm起）。該傳感器的重復精度高達0.4μm，為高精度3D測量技術樹立了新的標桿。由于其高性能，該傳感器甚至可以可靠地檢測出平面度的＊小偏差，例如印刷電路板上很小的組件（例如IC引腳）的高度差。每秒高達220萬個3D點的高數據處理速度使該傳感器能夠提高相應應用程序的生產率。邊緣投影surfaceCONTROL 3D 3500傳感器基于基于條紋投影的光學三角測量原理進行操作，從而可以直接對組件進行3D測量。使用矩陣投影儀，將一系列圖案投影到目標對象的表面上。投影機兩側的兩個攝像頭可以查看并記錄來自圖案的光。然后從記錄的圖像序列中生成目標對象的三維表面。surfaceCONTROL 3D 3500有兩種型號，每種型號提供不同的測量區域和景深。兩種型號都是完全集成的工業傳感器，并通過被動冷卻達到IP67的防護等級（主動冷卻可用于更高的工作溫度）。大量應用該傳感器適用于廣泛的應用，包括：高精度機械零件的3D測量；鉚釘的寬度，傾斜角度和位置測量；表面缺陷檢測；電路板的平整度檢查；未組裝的PCB基板的平面度檢查；檢測和評估離合器片上的斷裂；已安裝的PCB上的電子組件的完整性檢查；由于缺乏對比度，無法使用2D圖像處理解決浮雕的3D文本識別；檢查智能手機外殼上的膠粘珠的高度和厚度；并確定注塑件上的形狀偏差缺陷。軟件集成變得簡單surfaceCONTROL 3D支持＊新的GigE Vision和GenICam標準，可輕松集成到第三方圖像處理軟件中。還提供了全面的軟件開發套件（SDK），使客戶可以開發自己的分析軟件。供貨范圍內還包括Micro-Epsilon的3D View軟件，該軟件為surfaceCONTROL傳感器提供了方便的用戶界面。該軟件可以快速調試，評估傳感器，設置和優化參數，并確保正確放置測量對象和傳感器。該軟件還可用于啟動數據采集。它使3D數據可視化并以不同的文件格式（ASCII，CSV，STL，PLY）導出，以進行進一步處理。該軟件對系統集成商特別有用，因為它允許他們訪問所有GenICam參數并簡化軟件集成。對于在線應用，測量持續時間的顯示可以得出有關過程周期時間的結論。真實的3D數據而不會丟失數據Micro-Epsilon的3DInspect軟件是使用SC3510傳感器模型進行傳感器參數設置和工業測量任務的強大工具。供貨范圍內的軟件通過以太網傳輸來自傳感器的測量數據，并以三維形式提供該數據。使用PC上的3DInspect測量程序對該3D數據進行進一步處理，評估和評估，并在必要時通過以太網記錄并傳輸到控制單元。除了通過千兆以太網輸出快速數據外，該傳感器還提供了額外的數字I / O接口。 2D / 3D網關模塊（可選）提供用于測量值傳輸的EtherNet / IP，PROFINET和EtherCAT連接。DefMap3D用于單獨的表面分析surfaceCONTROL DefMap3D是用于檢測和分析表面缺陷的綜合軟件解決方案（不包括在標準供貨范圍內）。它包括設置，配置和評估檢查任務所需的所有組件和過程。包括廣泛的功能，從單個零件的分析，小批量的測量以及機器人支持的多個測量區域的檢查?？梢允褂煤昝钭詣舆M行傳感器控制，3D點云計算和缺陷檢測。作為表面分析的一部分，該軟件提供了幾種檢測和客觀評估表面數據中形狀誤差的方法。有針對性地使用不同類型的過濾器可以減少表面結構的影響（例如，顆?；?。生成包含檢查結果的報告。該軟件有不同版本，其性能范圍針對不同的測量任務（例如，數字形狀，數字石材，數字光洞）。Micro-Epsilon業務開發經理Glenn Wedgbrow表示：“以前，捕獲3D圖像的方法是建立一系列2D輪廓，這意味著在處理和構建3D之前必須等待單個輪廓被捕捉。點云。 surfaceCONTROL 3D傳感器可一次性捕獲所有信息，從而大大加快了采集和處理時間。從汽車生產到電子產品和機械制造，surfaceCONTROL 3D 3500傳感器將在幾乎每個工業領域得到應用。在自動化的“走走走走”生產線中，SurfaceCONTROL 3D 3500傳感器的性能將優于目前市場上的任何其他3D測量傳感器，尤其是在Z軸分辨率，可重復性，大測量范圍以及全面的軟件開發方面和集成工具?！?nbsp;

在大多數發達國家，新冠肺炎COVID-19疫苗的推廣工作進展順利，現在人們開始將注意力集中在與已大大改變我們生活的病毒作斗爭的其他方面。新冠肺炎COVID-19戰役＊關鍵的方面之一就是病毒的早期發現。由于它可以在癥狀顯現之前被傳播，并且由于許多患有這種疾病的人將保持無癥狀，因此盡早發現COVID-19對于減緩其傳播至關重要?？赡軄碜陨晕⒉缓铣Ｒ幍馁Y源正在提供幫助。美國國防部高級計劃局（DARPA）正在支持一種傳感器，該傳感器可以注入皮膚下以連續監視新冠肺炎COVID-191的存在。由DARPA支持的平臺無需尋找病毒本身，而是可以追蹤受試者的生命，并能夠在癥狀出現前兩天就標記出病毒感染的存在。這很方便減緩新冠肺炎COVID-19的傳播，因為它與感染該病的人可以將其傳播給他人的癥狀出現之前的48小時時間范圍相吻合。與PROFUSA2一起開發的生物傳感器也可用于檢測流感樣病毒對人體的影響。傳感器只是DARPA支持的眾多項目之一，旨在解決持續發生的新冠肺炎COVID-19危機。注射式生物傳感器DARPA支持的可注射傳感器由兩個不同的部分組成； 3毫米的水凝膠串-交聯的親水性聚合物下巴網絡-和電子信號檢測器。水凝膠線被注射到受試者的皮膚下。它包含一個經過特殊設計的分子，當它發現人體對病毒感染的反應跡象（包括氧氣水平的突然變化）時發出熒光信號。檢測器接收信號并將其放置在體外的對象皮膚上。響應于接收到該信號，電子組件生成第二信號，該第二信號發送給受試者及其選擇的醫療專業人員。開發人員說，由DARPA支持的可注射傳感器不夠靈敏，無法將新冠肺炎COVID-19與引起類似癥狀的其他病毒區分開。部署后，它將需要與其他測試和檢測方法結合使用。但是，不應低估預警系統在抵抗這種病毒傳播方面的優勢。幸運的是，DARPA還支持其他許多項目，這些項目可以創建與可注射傳感器配合使用的檢測方法，以提供結論性的診斷。DARPA創新新冠肺炎COVID-19策略除了這種可注射傳感器之外，DARPA還致力于其他一系列新冠肺炎COVID-19檢測策略。這些包括診斷平臺，例如使用基因編輯技術（DIGET）進行檢測和表觀遺傳特征鑒定與觀察（ECHO）程序。 DIGET專注于迅速發現包括新冠肺炎COVID-19在內的病原體，而ECHO是另一種專注于檢測人體對病原體的反應而不是病原體本身的技術。DARPA還與伊利諾伊大學合作開發了一種稱為Friend或Foe程序的病原體檢測系統。盡管這早于新冠肺炎COVID-19大流行，但已經做出了很多努力，以使該平臺能夠提供快速有效的SARS-CoV-2診斷。已經證明該系統-發現細胞膜受到攻擊，這是新冠肺炎COVID-19感染的第一步-已證明可在30分鐘內從鼻拭子樣本中做出診斷。它可以從測試盒部署，這意味著該方法可以擴展到執行成千上萬的測試。DARPA針對新冠肺炎COVID-19的方法不僅限于檢測和診斷，還包括疫苗，抗體治療，快速藥物部署和氣溶膠監測在內的工作也得到了美軍師的支持。從1950年代后期開始，為了響應蘇聯發射人造衛星（Sputnik），DARPA的使命一直是開拓技術創新。近年來，他們一直參與開發引人注目的技術，例如機器人獵豹。DARPA的一些成功案例包括開發了個人助理程序SIRI，Roomba吸塵器和Moderna mRNA疫苗，這在對抗COVID-19的斗爭中也產生了重大影響。DARPA希望通過可注射的新冠肺炎COVID-19斷面系統為軍事人員配備裝備，但如果有效，它可以在其他許多行業中使用。chuan干起

Pepperl + Fuchs及其子公司VMT和ecom通過其＊＊“數字博覽會”虛擬交易展覽會開創了一種新的活動形式。 該免費活動將于2021年4月19日至23日舉行，為新老客戶提供來自工業傳感器和防爆專家的緊湊，完全數字化的洞察力，以了解當前的產品和解決方案。Pepperl + Fuchs公司現有的活動平臺將用作虛擬場所，該虛擬場所以前曾主辦過“ Pepperl + Fuchs在線峰會”。 新的數字博覽會采用了一種新格式，這種格式不太像會議，而更像是技術博覽會，其重點是用戶與應用程序解決方案的交互。 活動期間，將以德語和英語舉行，參觀者將通過一個虛擬的陳列室，其中包含詳細的交互式3-D模型。 每個虛擬展覽都將輔以說明性視頻，專家訪談，技術白皮書和其他數字內容之類的信息。 從4月19日開始，所有展覽都可以24/7進行訪問，Pepperl + Fuchs的國際專家將通過在線聊天現場回答問題，直到4月23日。在此日期之后，用戶將繼續使用活動平臺。與工業傳感器和防爆相關的四個主題遵循平臺“您的未來自動化”的口號，數字博覽會涵蓋了與自動化技術相關的廣泛的有希望的主題。 Pepperl + Fuchs及其子公司VMT開發的PXL +技術將是主要亮點之一。該技術可用于創建具有所需傳感器數據（像素加信息）的3-D點云。此數據指示掃描對象的顏色，溫度和表面特性。例如，裝備有該技術的汽車領域的機器人可以接受訓練，以檢測甚至僅通過3D表示無法看到的＊輕微的油漆損壞。該技術使用戶可以建立一個靈活的多傳感器系統，該系統可以用作優化現有解決方案或探索全新應用的一種手段。與PXL +技術相關的內容將包括一個獨特的虛擬展覽，允許活動訪問者參加比賽。所有玩家都將進入抽獎，以贏得Pepperl + Fuchs贈送的五種虛擬現實耳機之一。第一屆Pepperl + Fuchs數字博覽會的所有主題一覽展望未來— PXL +支持的視覺技術＊＊無人駕駛引導車輛的道路—久經考驗的應用和創新技術加入IIoT革命-技術，組件和應用經歷前發展—危險區域的數字化，解決方案和工業通訊“ Pepperl + Fuchs集團提供的解決方案范圍涉及技術的不斷進步，這也與我們活動概念的發展方式有關。我們期待使用數字博覽會吸引新的和現有的客戶參與到活動中。在3-D環境中開創性和娛樂性的活動，模糊了模擬和數字世界之間的界限，” Pepperl + Fuchs子公司VMT董事總經理Michael Kleinkes博士說。在線注冊參觀者可以在1/2 www.pepperl-fuchs.com/expo-2021-pr上免費注冊第一屆Pepperl + Fuchs數字博覽會。 該活動將于4月19日開始以德語和英語舉行。注冊數字博覽會還包括免費訪問上次在線峰會的內容。 以前在Pepperl + Fuchs活動平臺上注冊過在線峰會的所有訪客都可以使用其現有的訪問詳細信息來參加Digital Expo。

麻省理工學院的研究人員開發了一種機器人，該機器人使用可以穿過墻壁的無線電波來感應被遮擋的物體。這款名為RF-Grasp的機器人將這種強大的感應功能與更傳統的計算機視覺相結合，可以定位和抓取原本可能無法看見的物品。這一進步可能有一天可以簡化倉庫中的電子商務實現，或者可以幫助一臺機器從混亂的工具箱中拔出螺絲起子。這項研究將在5月的IEEE國際機器人與自動化會議上發表。該論文的主要作者是麻省理工學院媒體實驗室Signal Kinetics小組的研究助理Tara Boroushaki。她的麻省理工學院合著者包括麻省理工學院副教授Fadel Adib，他是Signal Kinetics Group的主任。以及機械工程系的1957年級副教授Alberto Rodriguez。其他合著者包括哈佛大學的研究工程師Lengshan Leng和佐治亞理工大學的博士學位學生Ian Clester。您可以在此處閱讀論文（PDF）。隨著電子商務的不斷發展，盡管有時存在危險的工作條件，但倉庫工作通常仍然是人類的工作領域，而不是機器人。這部分是因為機器人在如此擁擠的環境中努力尋找并抓住物體?！爸X和采摘是當今行業的兩個障礙，” Rodriguez說。僅憑光學視覺，機器人就無法感知包裝在盒子中或藏在架子上另一個物體后面的物品的存在-可見光波當然不會穿過墻壁。但是無線電波可以。數十年來，射頻（RF）識別已用于跟蹤從圖書館書籍到寵物的所有事物。射頻識別系統具有兩個主要組件：閱讀器和標簽。標簽是一個微型計算機芯片，可粘貼到要追蹤的物品上（對于寵物，則植入其中）。然后，讀取器發出一個RF信號，該信號被標簽調制并反射回讀取器。反射的信號提供有關標記物品的位置和身份的信息。該技術已在零售供應鏈中獲得普及-日本的目標是在幾年之內將RF跟蹤用于幾乎所有零售采購。研究人員意識到，RF的大量涌現對機器人來說是福音，這給了他們另一種感知模式。Rodriguez說：“ RF是一種與視覺不同的傳感方式?！?“不探究射頻能做什么是一個錯誤?！盧F Grasp使用攝像頭和RF閱讀器來查找和抓取帶標簽的對象，即使它們被完全擋住了攝像頭的視線也是如此。它由附著在抓手上的機械臂組成。相機坐在機器人的手腕上。 RF閱讀器獨立于機器人而站立，并將跟蹤信息中繼到機器人的控制算法。因此，機器人不斷收集RF跟蹤數據和其周圍環境的視覺圖像。將這兩個數據流集成到機器人的決策中，是研究人員面臨的＊大挑戰之一?！皺C器人必須在每個時間點決定考慮哪些流更重要，” Boroushaki說。 “這不僅是眼手協調，還是RF眼手協調。因此，問題變得非常復雜?！睓C器人通過對目標對象的RF標簽執行ping操作以了解其下落，從而啟動了搜索過程。 “首先要使用RF來集中視覺的注意力，” Adib說。 “然后，您就可以使用視覺來進行精細的操縱?！毙蛄蓄愃朴趶暮竺媛牭骄?，然后轉向看清楚警笛聲源。憑借其兩種互補感，RF Grasp在目標物體上歸零。隨著距離越來越近，甚至開始操縱物品，提供比RF更好的細節的視覺控制了機器人的決策。RF Grasp在一系列測試中證明了其效率。與僅配備攝像頭的類似機器人相比，RF Grasp能夠以大約一半的總運動量精確定位并抓住其目標對象。此外，RF Grasp還具有“整理”環境的獨特能力-清除包裝材料和其他障礙物以接近目標。羅德里格斯（Rodriguez）表示，這證明了RF Grasp與不具有穿透性RF感應的機器人相比具有“不公平的優勢”。 “它具有其他系統根本沒有的指導?！盧F Grasp可以有一天在打包的電子商務倉庫中執行任務。它的RF感應甚至可以立即驗證物品的身份，而無需操縱該物品，暴露其條形碼然后進行掃描。 Rodriguez說：“ RF有可能改善行業中的某些局限性，尤其是在感知和本地化方面?！盇dib還設想了該機器人的潛在家庭應用，例如找到合適的內六角扳手來組裝宜家椅子。 “或者您可以想象機器人會發現丟失的物品。就像超級Roomba一樣，無論我把鑰匙放在哪里，它都能取回我的鑰匙?！?